大數據、AI、機器人，有什麼血緣關係？

大數據、AI（人工智慧）、機器人、演算法、深度學習（Deep Learning）、物聯網、感測器……，這些名詞似乎每天都會看到或聽到，當人們還搞不清楚是什麼時，媒體已不斷報導人類的工作將很快被取代，讓人們愈來愈焦慮。

我跟大家有一樣的疑惑，但是資訊科學始終對我有份致命的吸引力。可能因為我的第一份工作，是當了4年的程式設計師。

去年，我才毅然放下工作，去美國加州大學進修大數據預測科學。因為長期從事品牌行銷與消費者溝通，所以想用一些簡單的語言，幫大家釐清這些名詞的關係。

為什麼機器人很厲害？因為它們裝上了大腦，也就是AI。但是AI也有優劣，就跟人一樣，IQ有高低之別。機器人厲不厲害，就看它的AI好不好。所以，如果沒有AI，機器人就只是「機器」而已，不是「人」。

AI如何變厲害？要餵它「吃」大數據。大數據就像AI的食物，跟人類一樣，吃進去的食物愈新鮮、愈乾淨，AI就愈健康。

AI如何消化那麼多數據？這就要靠演算法了。演算法就是機器人的消化系統，負責讀取、消化大數據，同時產出結果。

所以，演算法是關鍵。但演算法也有很多種，有預測分析的演算法、各類統計演算法、深度學習的演算法等等。每個會寫程式的人，都可能創造自己的演算法，因此有高低優劣之分。好的演算法，會造就聰明的大腦，也就是聰明的AI，以及高IQ的機器人。

人類的工作到底會不會被替代？Google創辦的奇點大學教授Jeremy Howard擔心，未來80％的工作可能被AI機器人取代，從無人商店、互聯網法庭、幫醫生讀X光片辨認腫瘤、電腦問診開處方、大數據抓恐怖分子等等。若證諸這並非誑語，那麼人類未來將何去何從？

根據目前的發展，AI機器人有一項技能還學不會，就是「問對問題」。例如Google可以針對各種問題提供解答，卻無法問出一個你需要的問題。所以，未來學習「如何問對問題」，比「給對答案」重要，這也將是你最重要的價值！