〈台北國際電腦展〉輝達推HGX參考架構 鴻海、廣達、緯創等採用開發AI資料中心

輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳今 (30) 日發表主題演講,對於 AI 平台,他表示,輝達推出新的 TESLA V100 加速器,其中採用台積電 12 奈米製程,整合 210 億顆電晶體,而輝達與微軟合作開發針對 AI 市場的 HGX 架構。

輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳今 (30) 日發表主題演講,其中對於 AI 平台,他表示,輝達推出新的 TESLA V100 加速器,其中採用台積電 (2330-TW)12 奈米製程,而輝達與微軟 (MSFT-US) 合作開發針對 AI 市場的 HGX 參考架構,就是基於 TESLA V100 加速器,目前包含鴻海 (2317-TW)、英業達 (2356-TW)、廣達 (2382-TW) 與緯創 (3231-TW) 等代工廠,皆採用 HGX 架構,用以打造大型 AI 系統資料中心。

黃仁勳表示,TESLA V100 是基於新 GPU 運算架構 Volta,以及新的核心 Tenso 組合而成,處理速度更快速,並採用台積電 12 奈米製程生產,斥資 30 億美元研發金額開發出來。

黃仁勳指出,在此基礎下,輝達與微軟共同開發出 HGX 參考架構,其中有 8 個 VOLTA GPU 可以互相溝通,使得整體運算速度與效率更快。

輝達表示,透過輝達的合作計畫,將提供所有 ODM 代工廠使用 HGX 參考架構、輝達 GPU 運算技術及設計準則,代工廠藉此參考架構,與輝達合作加快設計,並針對超大規模資料中心推出各類型認證 GPU 加速系統。

輝達強調,過去 1 年各界對 AI 運算資源需求急速攀升,輝達的 GPU 運算平台效能及市場採納度持續增加,目前全球前十大超大規模企業資料中心,皆採用 NVIDIA GPU 加速器。
 
今年透過全新 NVIDIA Volta 架構 GPU,效能將較前一代增加 3 倍,代工廠可望藉此開發出更具備人工智慧效能的資料中心。