【AI大戰2】「可愛巧虎島傳8級地震」ChatGPT對媒體是毒還是藥？

作者：李柏鋒

最近挺忙碌的，除了處理日常新聞與規劃專題報導以外，也花了很多時間在使用ChatGPT和New Bing，可能有人會想：有了更強大的工具幫忙，工作應該更輕鬆不是嗎？但實際上是我們對這些新工具都還不熟悉，所以反而在適應和習慣這些新工具的過渡階段，反而更忙，但也更有趣。

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背景介紹

先跟大家自我介紹一下，我過去是科技媒體「INSIDE」主編，目前擔任財經媒體「商益」總編，對科技產業的發展夠熟悉，也對新聞產業的現況夠了解，所以應該是有點資格來談這個主題。但我也知道，新聞產業範圍很廣，所以我所分享的觀點，其實還是非常狹隘的主觀而非客觀，但之所以有價值，可以說是來自於每天在新聞產業工作所累積的一些經驗。

那麼ChatGPT又是什麼呢？簡單來說就是一種可以跟你以文字介面對話的聊天機器人，以人工智慧的技術在龐大的資料訓練後，能夠相當自然的回答我們各種問題，甚至做許多文書處理，包括各種語言翻譯、文章改寫、長文摘要，這就是為什麼ChatGPT會被認為將大幅改變新聞產業。

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記者會不會被取代？

在討論ChatGPT對新聞界的影響之前，我要先把新聞從業人員很粗暴的分成兩大類，一類是「記者」，一類是「編輯」。這兩種人有什麼不一樣呢？

簡單來說，「記者」會到現場採訪，這個工作不太會被ChatGPT所取代，因為算是萃取最基礎的原料，沒有原料ChatGPT也無法做進一步的加工。但，如果從另一個角度看，疫情爆發之後其實很多「記者會」都已經線上直播，重大突發事件的現場也都開始會有路人拿起手機直播，那的確記者不一定要到現場，甚至民眾都比記者更快也更貼近現場，那麼新聞的「原料」將是這些直播，只要透過語音辨識將聲音轉為文字，再由ChatGPT進行改寫與摘要，記者的工作的確會有所改變，不過這倒不是因為ChatGPT的出現，主要還是到處都是手機可以直播所帶來的影響。

所以我認為記者會不會被取代，更關鍵的是有比記者更貼近現場的路人，以及比記者更專精單一領域的自媒體意見領袖。記者想要存活下來，打造自己成為有影響力的自媒體，並且學會善用ChatGPT這些工具，就是兩條很關鍵的活路。

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編輯會不會被取代？

至於編輯，我想是最首當其衝的一群人了。當然，編輯又分為兩種，一種是「綜合報導」型編輯，一種是「深度報導」型編輯。負責綜合報導的編輯很快就會被ChatGPT取代，這種編輯的工作非常簡單，例如在論壇、社群上看到什麼能夠引發討論的話題，就截圖或改寫成一篇報導，當然也不是沒專業，例如對於哪些議題能爆紅特別敏感，或是特別懂得加油添醋來引戰，都能額外創造流量。

有很多人會說這樣的媒體，根本就是內容農場，不過雖然都在追逐流量，內容農場的商業模式與產製流程跟新聞媒體並不一樣，例如內容農場可能不太需要即時新聞，更在乎搜尋長尾，所以我想用「調味式新聞媒體」應該比較貼切一點，因為擅長把各種「食材」料理成很吸引受眾的「美食」，像是監視器畫面、行車記錄器影片、Dcard幻想文、爆料公社連載等都是「原料」。不過既然工作是「改寫」、「編譯」、「整理」、「調味」，ChatGPT都非常擅長，在成本和效率考量下，應該很快會被自動化。

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但是如果是「深度報導」的編輯，不但不會被取代，甚至可以因為懂得善用ChatGPT等工具而變得更強大。例如過去這些需要大量搜集資料的調查、研究或分析，其實非常耗費時間，但是這些原本只能用工人智慧的步驟，現在可以透過人工智慧來快速完成，也就讓撰寫深度報導的編輯可以把時間花在更有價值的地方，例如多問兩個關鍵性的問題，多查十組不太相關但可能有線索的數據。簡單來說，只要懂ChatGPT，ChatGPT就會幫助你。

三十年前，要寫一份深度報導，其實只能跑圖書館，找出陳年舊報紙，翻閱各種書籍，資料量少而且非常沒效率，後來Google的誕生與普及改變了一切，大概很少有需要跑圖書館了，隨著時間的累積，網路上的資訊量已經比圖書館更大，而且搜尋更有效率。而現在，則進入另一個新時代，從搜尋後要自己整理，進步到有個機器人不只幫你搜尋，還幫你整理，甚至還幫你標註好資料出處，甚至能幫你寫好摘要。

我肯定，對新聞界的深度報導來說，這是一個嶄新時代的起點。

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ChatGPT出現後，媒體可信度會如何變化？

談到這邊，相信大家應該也開始理解，其實媒體有很多面向，甚至我還沒談到新聞媒體還有分大眾媒體和單一領域的專業媒體（例如科技媒體、財經媒體），而專業媒體又有分面對消費者（例如科技領域的3C媒體）和面對產業（例如科技領域的電子時報）的區別，自然也都沒辦法用一句話說完結論。

但是如果從上面這樣的順序來討論，我必須要說在ChatGPT出現後，可信度其實是越往前會變得越差。也就是大眾媒體的可信度會幾乎蕩然無存，但專業媒體的可信度會提高。為什麼呢？這跟利潤分配有關。

大眾媒體基本上不太可能向消費者收費，主要營收來自廣告，廣告的需求是流量，所以可信度對媒體經營來說，重要性很低，但是能用ChatGPT大量產出內容，品質好壞不重要，內容量越大，流量就越高，廣告營收就越好，可信度會直接被無視與犧牲。

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這情況也不是ChatGPT出現後才發生，而是早已如此。可以觀察一下，在大眾媒體的內容，你能清楚看出新聞和廣告的差異嗎？其實已經看不出來了，你以為的新聞根本是收錢的廣告，大眾媒體可信度早就大幅降低，更多人其實是把大眾媒體的新聞當娛樂與消遣。

所以我的建議是：大眾媒體的內容，你拿來當作「知道發生什麼事」的資訊來源就好，例如知道某台吸塵器發表了。但是不要去相信這台吸塵器有多好，因為那些優點的形容，有很大的機會都是行銷文案。甚至你如果對自己的資訊來源有更高要求，你根本可以忽略大眾媒體，畢竟大眾媒體有非常多我前面提到的「調味式新聞」，而未來甚至是由ChatGPT生產，連真人核稿流程都沒有，你在攝取沒有意識的演算法，餵給你沒有營養的內容。

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那有什麼可信的資訊來源呢？其實我會這樣建議：不要想去找一個可信的資訊來源，而是培養自己檢驗資訊來源是否正確的能力與習慣。這在ChatGPT出現之後其實更顯重要。

在我過去大量使用ChatGPT的經驗，我很清楚知道對於我非常熟悉的領域，我可以判斷得出來ChatGPT生產出來的回答有哪些是正確的，有哪些是胡說八道。我甚至試過，請ChatGPT寫一篇可愛巧虎島發生8級大地震的快訊，完全虛構的事件，ChatGPT仍然可以煞有其事的掰出一篇新聞。但是在那些我不熟悉的領域，我就很清楚我根本無法判斷ChatGPT說得哪些是對的，還要額外去做事實查核，但這麼一來未必比較有效率。但有多少人會真的這麼在乎資訊正確性呢？有多少人會花時間去查核事實呢？恐怕很少。

所以對於一般人，我的建議有兩個：

一、願意投資在產出「深度報導」、「調查報導」的媒體，會比只願意「調味式新聞」、「綜合報導」的媒體更可信，因為會願意選擇更高成本、更低效率的方式做事情，在目前新聞界已經是具備相當道德勇氣與專業堅持的表現。也希望大家能留意那些持續產出好新聞的從業人員，支持並鼓勵你所認可的好記者與好編輯，新聞是相當被「人」影響的產業，因為「人」能累積出信用。

二、收費媒體會比免費媒體更可信，因為免費媒體的受眾才是真正的「商品」，你的點擊貢獻了流量，讓媒體可以向廣告商收錢，而媒體在乎的是廣告商而不是你。我的意思不是收費媒體就沒問題，而是收費媒體如果無法提供獨特且品質遠高於免費媒體的資訊，根本不可能收到錢。此外，收費媒體的受眾會是一群很在乎資訊來源的人，之所以願意付費其實是已經建立了可信度，等於是眾人一起檢驗該媒體，並且有了忠誠度。相較於免費的大眾媒體，A媒體沒報，看B媒體、C媒體就好，沒有忠誠度可言。

由於目前ChatGPT還只能透過舊資訊提供回答，但我在New Bing已經使用過可以直接連結最新資訊的新世代搜尋引擎，所以最後也給大家一個小技巧。如果你對某個資訊感到質疑，將來可以直接問Bing的聊天機器人：「關於OOO這個事件，幫我找出五個新聞來源。」多重來源不代表可信，但單一來源且來源你根本沒聽過的話，通常就代表不可信。

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